刘群峰 西安科技大学
课程讲义

《人工智能与土木工程》
本科拓展课程 · 从数据到智能建造的 AI 全景

授课：刘群峰2026 秋 · 第1–13章完整讲义 · 含图表与案例

本专栏收录《人工智能与土木工程》全部讲次的教学讲义。建议按讲次顺序阅读；每讲含小节目录与延伸内容。

第1章

AI 与土木工程的交叉逻辑

先翻译再谈 AI：把工程问题变成 AI 任务；AI 技术谱系与全生命周期 × SUDA 环。
第2章

工程数据：AI 的燃料

土木工程里的六种数据、标注的成本、数据质量——坏数据喂不出好模型。
第3章

机器学习：从预测到识别

三种学法、监督学习全流程、特征工程：给机器一双好眼睛。
第4章

深度学习与计算机视觉

神经网络与卷积神经网络；分类、检测、分割三大任务。
第5章

生成式 AI 与语言大模型

Transformer 与语言大模型、提示工程、RAG 检索增强生成。
第6章

智能体与 AI 工作流

Agent = LLM + 上下文 + 工具；ReAct 循环；工作流 vs 自主智能体。
第7章

智能规划与设计

参数化设计、生成式设计、拓扑优化：让材料自己长成最优的形状。
第8章

智能建造与施工

数字孪生、工地之眼、智能盾构：施工的模拟飞行与安全智能。
第9章

智能监测与运维

给结构装心电图：SHM 四层楼、传感特征、AI 损伤识别三条路子。
第10章

灾害防控与韧性

震害快速评估、滑坡泥石流监测预警、洪水淹没模拟与应急决策。
第11章

管理与可持续发展

资产管理与理财规划、进度成本联合预测、AI 与双碳。
第12章

动手实践：从数据到决策

从看懂到做出来：实验体系、项目选择与五步通用流程。
第13章

挑战、伦理与土木工程师的 AI 未来

AI 三大局限、责任划分模型、规范与人机协同的未来。
注：本讲义由教师基于公开资料与工程经验组织，仅供课堂教学与学习使用。具体数据为公开报道示意值，正式引用前请核对原始出处。